- Formation par la pratique
Maîtriser et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle privée
Exploration des techniques, outils et applications pratiques
Une formation complète pour acquérir les compétences essentielles pour comprendre l’intelligence artificielle, déployer des modèles IA en entreprise et automatiser des processus, tout en adaptant les solutions aux besoins réels des organisations.
À l’issue de ce cours, vous serez capable de mettre en place des solutions IA adaptées aux besoins de votre organisation et de proposer des solutions sur mesure.
50% de remise pour toutes inscriptions avant le 30 octobre 2024.
Quand
9 janvier au 4 février 2025
Fréquence
2 sessions par semaine (mardi et jeudi)
Heure
09H00 - 12H00 (GMT)
Format
Class virtuelle - LIVE
Les points clés de cette formation
- Formation par la pratique
Apprenez en mettant en œuvre des études de cas concrètes directement applicables en entreprise.
- Environnement de travail immersif
Travaillez dans un environnement de serveurs GPU pour les laboratoires pratiques, offrant un apprentissage immersif et performant.
- Apprentissage direct avec un expert pratiquant
Formez-vous avec un professionnel actif dans le domaine, bénéficiant d’une expertise réelle et pertinente.
- Focus sur les technologies modernes
Maîtrisez des outils open source populaires tels qu’Open WebUI, N8N, et AnythingLLM, pour rester à la pointe des tendances IA.
Détails du programme
Cette formation alterne 20 % de théorie et 80 % de pratique, offrant une compréhension approfondie et des compétences concrètes en IA. Les participants seront prêts à appliquer leurs connaissances pour développer des solutions d’IA adaptées aux besoins de leur entreprise immédiatement.
Session 1 | Introduction aux concepts fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
Découvrez les concepts de base de l’IA et apprenez les bases des modèles de langage comme GPT et Mistral, ainsi que des techniques avancées comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les bases de données vectorielles.
Atelier pratique : Installation et déploiement des modèles tels que LLAMA et Mistral.
Session 2 | Architecture de l'Intelligence Artificielle
Explorez les différents types de modèles IA et apprenez quand et comment les utiliser. Découvrez comment les CPU et GPU impactent l’entraînement des modèles et maîtrisez les techniques d’embeddings pour transformer les données en vecteurs.
Atelier pratique : Implémentation d’un modèle avec fine-tuning et mise en pratique du concept de RAG pour améliorer les réponses.
Session 3 | Intelligence Artificielle en entreprise
Apprenez à intégrer l’IA dans des environnements professionnels avec des outils comme Open WebUI. Configurez et déployez des modèles adaptés à des applications concrètes (chatbots, assistants techniques, modèles prédictifs).
Atelier pratique : Déploiement d’un modèle IA et création de pipelines automatisés pour gérer les processus.
Session 4 | Anything LLM
Connectez et intégrez des modèles LLM pré-entraînés via des API comme OpenAI et Hugging Face pour des cas d’utilisation spécifiques (chatbot, analyse de texte, etc.). Personnalisez ces modèles pour les besoins spécifiques de l’entreprise.
Atelier pratique : Fine-tuning d’un chatbot avec intégration de bases de données pour des réponses en temps réel.
Session 5 | Automatisation avec N8N
Découvrez l’outil open source N8N pour automatiser les workflows de votre entreprise. Apprenez à connecter différents systèmes internes pour automatiser les tâches répétitives et améliorer l’efficacité.
Atelier pratique : Création de workflows automatisés (ex. : gestion de tickets support et alertes de projet).
Session 6 | Automatisation de la gestion des emails avec l'IA
Améliorez la gestion des emails grâce à l’IA : tri automatique, classification, et génération de réponses intelligentes.
Atelier pratique : Configuration d’un système de tri automatisé et génération de réponses automatiques adaptées aux emails reçus.
Session 7 | Indexation de documents et embeddings
Indexation de Documents & Embeddings
Découvrez les techniques modernes d’indexation documentaire avec les embeddings, qui transforment les documents en vecteurs pour une recherche plus efficace.
Atelier pratique : Implémentation d’une solution d’indexation avec un moteur de recherche interne basé sur des embeddings.
Session 8 | Création d'un assistant IA en entreprise
Concevez et déployez un assistant IA adapté aux besoins de votre entreprise, pour la gestion des requêtes internes ou le service client. Intégrez des modèles de langage (LLM) et des technologies de traitement du langage naturel (NLP).
Atelier pratique : Développement et déploiement d’un assistant IA avec suivi des performances et gestion des mises à jour.
Compétences acquises
- Maîtrise des concepts fondamentaux de l'IA
- Déploiement d’ outils IA open source
- Création et gestion de workflows automatisés
- Personnalisation et fine tuning des modèles IA
- Déploiement d’assistants IA
- Automatisation du tri des emails avec l'IA
- Intégration de l'IA avec des systèmes existants
- Optimisation des performances IA
- Expérience pratique avec des cas réels d’automatisation
Les outils
Offre spéciale
Prix spécial jusqu'au
30 octobre 2024
€1200.00
au lieu de 2400.00 €
790 000 XOF
au lieu de 1 580 000 XOF
Le prix comprend :
- Accès aux 8 sessions de formation.
- Environnement de travail en GPU et accès à tous les outils.
- Ateliers pratiques encadrés : Démos et exercices pour appliquer les concepts vus en cours.
- Support technique et pédagogique tout au long de la formation pour répondre aux questions.
- Support de formation, tutoriels et guides techniques.
- Un accompagnement personnalisé.
- Paiement sécurisé
Les pré-requis
- Bases en programmation : Expérience en Python souhaitée pour les ateliers pratiques.
- Notions de cloud computing
- Expérience avec Docker et la virtualisation
- De la curiosité technique et technologique
- Motivation pour apprendre
Idéal pour
- Développeurs : Cherchant à intégrer l'IA dans leurs projets.
- Architectes IT : Intéressés par les infrastructures IA et le cloud.
- Administrateurs systèmes : Souhaitant automatiser les processus avec l'IA.
- Étudiants avancés en informatique : Voulant acquérir des compétences pratiques en IA.
- Responsables techniques : Cherchant à comprendre comment l'IA peut améliorer la productivité et l'automatisation en entreprise.
Profitez de l'offre maintenant !
10 places seulement
Date limite pour profiter de l'offre : 30 octobre 2024
Jours
Heures
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Secondes
Rencontrez votre formateur
Danny AFAHOUNKO, Fondateur de Cloud Inspire, possède 20 ans d’expérience dans l’IT, ayant travaillé en Afrique et en France. Expert en cloud, DevOps et DevSecOps, il a créé Cloud Inspire en 2019 pour démocratiser le cloud et le rendre accessible à tous.
Son objectif est de garantir la souveraineté et l’indépendance vis-à-vis des hyperscalers, en accompagnant ses clients dans le choix et la mise en œuvre de solutions souveraines, incluant l’infrastructure et les technologies d’Intelligence Artificielle.
Danny met son expertise à votre service, convaincu que si vous avez la soif d’apprendre et de la curiosité, vous pouvez vraiment tirer profit de ses connaissances techniques, ainsi avancer rapidement sur votre chemin du cloud.
A propos
Cloud Inspire apporte le cloud chez vous, en transformant vos infrastructures on-premise en environnements cloud sécurisés et autonomes. Notre solution complète assure la souveraineté de vos données et votre indépendance vis-à-vis des hyperscalers, vous permettant de maîtriser pleinement votre transformation digitale.
En combinant des technologies de pointe, un engagement absolu envers la sécurité et la confidentialité, et en plaçant l’humain au cœur de la technologie, nous sommes le seul partenaire à offrir une solution complète intégrant le cloud et l’IA souveraine.
Avec Cloud Inspire, reprenez le contrôle de vos données et transformez votre SI en véritable levier de croissance.
Formations professionnelles pour entreprises
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On répond à vos questions
La formation comprend 8 sessions de 3 heures chacune, soit un total de 24 heures, avec un accès au laboratoire d’exercices pendant tout la durée de la formation.
Au besoin, une demande peut être faite à sales@cloud-inspire.io pour étendre la disponibilité de la plateforme de travail.
Oui, la documentation des démonstrations et des exercices vous sera fournie pour référence et révision après chaque session.
Les presentations en pdf pourront être téléchargés.
Il y aura aussi une plateforme de support pour les questions, problèmes et échanges avec le formateur ainsi que les participants.
La formation couvrira un ensemble d'outils et technologies essentiels pour l'IA, notamment :
- Modèles de langage (LLM) : GPT, Mistral, et d'autres modèles avancés.
- Outils open source : Open WebUI, AnythingLLM pour le déploiement et la gestion des modèles.
- Automatisation : N8N pour créer des workflows automatisés.
- Virtualisation et déploiement : Docker pour gérer des environnements d'IA.
- Bases de données vectorielles : Pour l'indexation et la recherche documentaire avancée.
- Intégration d'API : Connexion de modèles pré-entraînés via des API comme OpenAI et Hugging Face.
Ces technologies permettront aux participants de comprendre et de mettre en œuvre des solutions IA concrètes et pratiques.
Le règlement de la totalité doit se faire avant le début de la formation.
Le paiement en 3 fois est disponible. Cliquez sur le bouton payer en 3 fois. Un premier paiement est fait au moment de l'inscription et les paiements restants en fin de mois.
Le paiement dans sa totalité doit être effectué avant le début de la formation pour garantir votre inscription. La date limite d'inscription est le 31 décembre 2024. Les places sont limitées à 10 personnes, nous vous recommandons de réserver rapidement.
Si vous annulez avant le debut de la formation, vous serez rembourser en totalité dépendant de la date d'annulation.
Merci de voir les termes et conditions pour toutes les informations sur les annulations.
https://cloud-inspire.io/terms-of-service/
Oui, une facture vous sera envoyée par email après le règlement de votre inscription.
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