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Épisode 4/4 · IA souveraine pour l'IT et la cybersécurité

Automatiser le RUN avec l'IA :
jusqu'où lui faire confiance ?

Ce que l'agent peut faire seul, ce qu'on lui interdit, et le moment où un humain doit reprendre la main.

Mardi 8 décembre 2026 11h–11h45 (heure de Paris, GMT+1)

Webinaire gratuit · Lien Zoom envoyé par email · Replay disponible

Automatiser le RUN avec l'IA : jusqu'où lui faire confiance ?

Le RUN peut gagner en vitesse sans perdre le contrôle

Alertes trop nombreuses, incidents récurrents, procédures manuelles, équipes sollicitées en permanence : le RUN est ralenti par des tâches qui mobilisent du temps sans toujours nécessiter une décision humaine.

L’IA peut regrouper les alertes, enrichir les tickets, retrouver des incidents similaires, suggérer des causes possibles et recommander des runbooks.

Mais automatiser une action en production n’est pas la même chose que générer une recommandation. Une mauvaise classification, un accès trop large ou une remédiation risquée peuvent aggraver un incident.

L’enjeu n’est donc pas de tout automatiser : c’est de fixer clairement les limites de délégation, les validations requises et les mécanismes de retour arrière. Ce webinaire vous aide à distinguer les actions que l’IA peut automatiser, celles qu’elle peut seulement préparer, et celles qui doivent rester sous contrôle humain.

Ce que vous allez découvrir

  • Les tâches du RUN que l'IA peut prendre en charge

    Qualification, résumé, priorisation, enrichissement des tickets et recherche de procédures.

  • Quand l'IA propose sans exécuter

    Les critères pour évaluer le risque d'une remédiation et décider ce qui reste à valider par un humain.

  • Comment encadrer les agents IA

    Accès, permissions et périmètre d'action : les règles à poser avant de leur confier la production.

  • Les contrôles à prévoir

    Journalisation, surveillance, escalade, capacité d'interruption et de retour arrière.

Au programme

De la recommandation à l'exécution : quatre niveaux d'autonomie pour classer les actions du RUN. La frontière dépend du contexte : criticité du service, réversibilité, étendue de l'impact et confiance dans le processus.

  1. 01

    Assistance : l'IA analyse et propose, l'équipe décide

    Résumer un incident, suggérer une cause probable, retrouver un runbook.

  2. 02

    Automatisation encadrée : l'IA exécute des tâches définies, dans un périmètre autorisé

    Enrichir un ticket, notifier une équipe, lancer un contrôle non destructif.

  3. 03

    Exécution sous approbation : l'IA prépare, une personne valide avant exécution

    Redémarrer un service sensible, modifier une configuration, appliquer une remédiation en production.

  4. 04

    Décision humaine : l'équipe garde l'analyse et la décision

    Gérer un incident majeur, une situation inédite ou une action à fort impact métier.

Intervenant

Danny Afahounko

Danny Afahounko

CTO et cofondateur de Cloud Inspire

Expert en cloud privé, automatisation et exploitation des infrastructures IT.

LinkedIn →

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Une session à ne pas rater : l'IA dans le RUN, c'est la tendance 2027. Ne restez pas derrière, montez dans le train et venez voir comment déléguer à l'IA sans perdre le contrôle de votre production.

La série

IA souveraine pour l'IT et la cybersécurité : les 4 épisodes

  1. Épisode 1/4 Cybersécurité : augmentez les capacités de vos analystes avec une IA souveraine Mercredi 14 octobre · 11h–11h45 (heure de Paris, GMT+2) Voir le replay →
  2. Épisode 2/4 RUN augmenté : intégrer l'IA sans faire sortir les données de votre SI Mardi 3 novembre · 11h–11h45 (heure de Paris, GMT+1) Je réserve ma place →
  3. Épisode 3/4 Alex SRE Agent — Accélérez votre RUN sans perdre la maîtrise de votre SI Mardi 24 novembre · 11h–11h45 (heure de Paris, GMT+1) Je réserve ma place →
  4. Épisode 4/4 Vous êtes ici Automatiser le RUN avec l'IA : jusqu'où lui faire confiance ? Mardi 8 décembre · 11h–11h45 (heure de Paris, GMT+1)