Danny Afahounko
CTO et cofondateur de Cloud Inspire
Près de 20 ans d'expérience dans l'automatisation, le cloud privé, les infrastructures critiques et la modernisation des opérations IT.
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L’outil enregistre, assigne et mesure les SLA. Mais lire chaque ticket, corriger sa catégorie, estimer sa priorité, retrouver un incident similaire, chercher la documentation, rédiger la réponse : tout cela reste manuel.
C’est ainsi qu’un ITSM vieillit — il fonctionne toujours, mais le support compense ses limites avec toujours plus de travail humain.
Le remplacer n’est pas la seule issue. On peut garder l’ITSM, ses données et ses processus, et y connecter un Agent IA qui assiste les équipes — sans que cette couche d’IA devienne une nouvelle dépendance propriétaire. C’est ce que nous montrerons en direct.
Un utilisateur ouvre un ticket dans GLPI : impossible de se connecter au VPN après un changement de mot de passe. À partir de ce ticket, l’Agent IA :
✅ Classe la demande, évalue son urgence et la route vers la bonne équipe
✅ Retrouve les incidents similaires et les solutions déjà appliquées
✅ Enrichit le ticket avec la documentation et l’historique disponibles
✅ Propose au technicien une réponse et un runbook de résolution
✅ Attend une validation humaine avant toute action sur le SI
✅ Génère, après résolution, un brouillon de documentation réutilisable
Vous repartirez avec une méthode pour ajouter de l’IA à votre ITSM sans projet de remplacement :
✅ Exploiter les tickets et la documentation que vous avez déjà
✅ Définir précisément ce que l’Agent peut consulter, proposer ou exécuter
✅ Garder les tickets dans votre périmètre de confiance
✅ Rester maître des données, des modèles et des connecteurs — et pouvoir revenir en arrière
Traitements manuels, workflows rigides, connaissance dispersée et dépendance à quelques experts : les signes qui montrent que l'outil ne suit plus les besoins du support.
Comment ajouter une couche d'IA et d'automatisation tout en conservant l'ITSM, ses tickets, ses SLA et ses processus.
Suivez le traitement complet d'un ticket : analyse, classification, priorisation, recherche documentaire, proposition de réponse, runbook et capitalisation après résolution.
Hébergement, modèles d'IA, données, connecteurs, droits, traçabilité et réversibilité : les points à contrôler avant de déployer un Agent IA Helpdesk.
Un échange en direct autour de votre ITSM, de vos contraintes d'intégration et de vos cas d'usage.
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Votre ITSM vieillit ? Comment le moderniser sans créer une nouvelle dépendance.
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